在Fedora 34上通过Howdy为sudo增加人脸识别认证

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今天晚上折腾了一个小时，终于把 Howdy 折腾出来了，写篇博文作笔记以备查。

Howdy 是一个为 Linux 提供 Windows Hello 风格验证的软件，它作为一个 PAM 模块为其它软件提供人脸验证服务。不像 Windows Hello 需要认证过的IR摄像头， Howdy 基本上只要是个摄像头都可以使用。当然，如果没有 IR ，低光环境下的识别率就很拼摄像头的素质了。

这篇博文主要内容是给 sudo 弄 Howdy：sudo 老是让人输密码着实令人烦躁，但是我又不想取消所有认证，正好 Howdy 的需求很低（只需要一个摄像头）。

我机器上使用的发行版是 Fedora 34，64 位。

安装Howdy

只需要跟随 Howdy 项目的 README 里的步骤就可以安装 Howdy 了：

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sudo dnf copr enable luya/howdy
sudo dnf install howdy

然后就按照 README 上面的说法执行 sudo howdy add 添加面孔，然后就看见显示 pip3 show dlib 之类的错误信息，意思是找不到 dlib 。这个 copr 仓库里的包没有把 dlib 作为依赖，得自己安装。

可以用 sudo dnf install python-dlib 安装dlib。也可以用pip安装： sudo pip install dlib ，但是编译的时候肯定会卡几分钟，并且大概会占用 2-3GB 左右的内存。

接下来再次运行 sudo howdy add ，它会抱怨摄像头路径还没配置好：

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[sudo] password for ***: 
Adding face model for the user ***
Enter a label for this new model [Initial model] (max 24 characters): 
Camera path is not configured correctly, please edit the 'device_path' config value.
Exception ignored in: <function VideoCapture.__del__ at 0x7f855eeb1b80>
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib64/security/howdy/recorders/video_capture.py", line 55, in __del__
    self.internal.release()
AttributeError: 'VideoCapture' object has no attribute 'internal'

运行 sudo howdy config 来打开配置，默认情况下会使用 GNU nano 作为编辑器。找到 device_path = 这一行，我们要设置的就是这个值。但是怎么知道是哪个路径呢？我用的是VLC里面的”Open Capture Device…”：将”Capture mode”设为”Video camera”，在”Video device name”的下拉菜单里面的选项选择一个，点”Play”。一个一个地尝试不同的选项，哪个有画面就是哪个路径。在我的机器上，这个路径是 /dev/video0 ，最后就是 device_path = /dev/video0 。

配置好之后运行 sudo howdy add增 加面孔，这下能够顺利增加了！增加完面孔可以用 sudo howdy test 打开测试窗口进行测试。

配置PAM

PAM ，或者叫 Pluggable Authentication Module ，是一个中心化的身份验证服务。这里有一篇对PAM的介绍。

参考 Arch Wiki上的Howdy词条，要配置 sudo 的验证时行为，只需要修改 /etc/pam.d/sudo ，在原先的第二行前面再加一行：

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auth sufficient pam_python.so /lib64/security/howdy/pam.py

这里用/lib64替换了 Arch Wiki 词条上的/lib，是因为提供给 Fedora 的这个包把这些文件安装到/lib64而不是/lib，这个地方各个发行版可能都有不同的规则。

PAM 的配置在修改后会自动应用。现在我们可以试试使用sudo -i看看有没有调用人脸识别：

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[sudo] password for ***:

事情变得奇妙了起来……Howdy 并没有被调用。这说明 PAM 配置哪里出了问题，读一读跟 PAM 有关的日志：

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sudo journalctl -g pam -r

然后发现了奇妙的错误：

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PAM adding faulty module: /lib/security/pam_python.so
PAM unable to dlopen(/lib/security/pam_python.so): /lib/security/pam_python.so: cannot open shared object file: No such file or directory

原来是找不到指定的 pam_python.so 这个 PAM 模块（用来调用 Howdy 的 pam.py ，Howdy 提供的 pam.py 是一个 Python 文件）。

还好 luya/howdy Copr仓库 下的评论给我找到了一个简单的出路：根据 [RPM Sphere网站] 上的流程安装了 RPM Fusion 和 RPM Sphere 这两个第三方软件源之后，可以在 RPM Sphere 这个软件源上找到pam_python这个包：

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sudo dnf install pam_python

然后就可以愉悦地使用了！

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sudo -i

使用pamtester测试

Pamtester 可以测试 PAM 的指定验证服务，这样要检查 Howdy 是否生效或者单纯享受人脸识别（大雾）就很简单啦。

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sudo dnf install pamtester

在这篇文章的例子里只需要（用要验证的用户的用户名代替<用户名>）

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pamtester sudo <用户名> authenticate

就可以触发 PAM 的验证了。